3月16日，第三十一届“挑战杯”suncitygroup太阳集团员工课外学术科技作品竞赛终审决赛暨成果展示在厦门校区举行，公司三个团队脱颖而出，获二等奖两项，三等奖一项。

参赛队伍通过展板宣传、作品讲解、现场演示等方式对作品进行介绍。22位来自校内外专业领域专家学者受邀担任评审，各组专家结合作品初审情况进行现场问辩，并从作品的选题方向、创新点挖掘、科技成果转化、市场应用、现场演示和答辩等多方面给予参赛团队建议和指导。

（对流占优扩散方程的高效数值算法研究）

对流占优扩散方程作为Navier-Stokes方程的简化形式，是计算流体力学中的重要数学模型，用于描述诸如河流污染、空气污染以及核废料扩散等现象，该团队采用特征线稳定化低次等阶混合有限元方法探究方程的高效算法，与两种混合元方法比较，提高了精度，与前人工作相比，该团队的算法计算简单，选取方便，耗时少，精度高。

（基于Transformer的多模态自适应网络的抑郁水平智检系统）

“读脸知心”团队致力于利用基于的多模态自适应网络来智能检测抑郁水平，他们在多模态、多任务、数据集上进行创新，得到CCC=0.751，RMSE=3.645的基于 Transformer 的抑郁水平智检系统。该团队在泉州招募了 30 位志愿者，对其进行连续 60 天、每两周一次的持续监测，通过监测得出系统准确性高，最终实现了出色的表现。

（基于强化指针网络的大规模TSP问题求解）

TSP问题即旅行商问题是研究最为广泛的组合优化问题之一，目前传统的组合优化方法在面对规模大、复杂度高的问题时，很难做到精确求解，该团队在指针网络的基础上进行改进和创新，用强化学习代替原本的监督学习，使其从环境中获取所需要的反馈，也采用了行动者-评论家结构，用encoder和decoder进行编码和解码，与其它求解TSP问题的算法相比，该团队的算法有更快的收敛速度，更高的求解效率和更强的适应性。

比赛现场

“挑战杯”竞赛秉承“崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战”的宗旨。数院学子在参与科创实践的过程中突破自我，提升综合素养，同时也为下一届“挑战杯”课外学术科技作品竞赛省赛和国赛做好项目挖掘和培育储备。我们鼓励大家主动走出舒适区，勇于探索，大胆创新，主动将论文写在祖国大地上。